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AI案例研究 I安进（Amgen）开拓性整合人工智能加速创新与药物发现

导言

最近硅谷投资机构的一项调查显示，60%公司已经发布生成式人工智能（GenAI）产品或功能，而那些尚未发布的公司大多计划在2024年推出。著名咨询公司德勤在Q2生成式人工智能报告中指出，企业部署生成式人工智能（GenAI）期望得到好处，提高效率和生产力仍然是采用生成式人工智能的组织中最受期待的好处： 56%的企业期望得到效率和生产率的提升，32%的企业期望得到降低成本， 31%的企业期望得到增长和创新。 德勤建议，随着组织继续寻求投资回报率，衡量其价值并向整个企业传达将是关键。

不同行业的企业，应用GenAI有所不同。 我们将推出不同行业的AI应用案例，供不同行业的企业参考。本期的AI案例是生物医药行业领军企业安进（Amgen），描述安进（Amgen）如何把AI整合到公司的各个运营层面，加速新疗法的开发。

在安进（Amgen），人工智能（AI）不仅仅是一种技术进步，它是一个关键力量，正在改变生物技术的未来。在首席技术官David Reese的指导下，AI正被整合到公司的各个运营层面，以提高生产力，促进创新，加速新疗法的开发。

主要要点

• 安进正在利用AI来提高行政和实验室环境中的生产力和创新能力。
• AI工具能够进行快速模拟和建模，显著加速药物发现过程。
• 与微软、英伟达和亚马逊等技术领军企业的合作对于安进的AI计划至关重要。

方法

安进整合AI的方法涉及公司各个方面广泛采用AI工具，旨在简化任务并提高生产力。这一方法的核心是与微软、英伟达和亚马逊等领先科技公司的合作，以获取最先进的AI技术。此外，安进专注于生成生物学，利用AI对基于蛋白质的分子进行建模，并模拟它们与疾病靶标的相互作用，从而加速有效疗法的发现。

实施

安进（Amgen）是微软Copilot的早期采用者，这是一款生成式人工智能生产工具。最初由一小部分员工进行测试，现在已扩展到20,000名员工使用。该工具有助于简化重复性任务，为处理更高级别的挑战和创新提供时间空间。

在实验室中，人工智能正在彻底改变药物发现。安进利用英伟达的人工智能模型处理复杂操作，如生成生物学。这涉及使用人工智能生成基于蛋白质的分子模型，并运行模拟以预测其有效性和安全性。此外，安进在旗下的deCODE genetics子公司部署了英伟达DGX SuperPOD超级计算机Freyja，能够分析大量人类数据，发现新的健康见解。

安进正在扩展与亚马逊AWS的合作，创建基于生成式人工智能的解决方案，以提升制造吞吐量和运营效率。这包括使用Amazon SageMaker实施连接的数字平台，进行实时数据分析和预测性维护。

结果

在安进实施人工智能后取得了显著成就。由于人工智能工具减少了数据聚合和分析所需的时间，生产力得到提高，使科学家能够更多关注创新。药物发现过程加速进行，由AI驱动的模型实现了有前景药物候选物的快速识别和开发，其中一些先前被认为是无法解决的。在制造方面，来自AWS的AI解决方案改善了流程，减少停机时间，提高效率，最终帮助安进更快地将药物交付给患者。

挑战与障碍

尽管人工智能具有巨大潜力，但安进面临着几项挑战。管理和分析大量数据需要强大的基础设施和先进的工具。成功实施人工智能还需要计算机科学家和湿实验室科学家之间的合作，以确保可行和相关的应用。此外，为员工提供必要的技能，以有效使用人工智能工具是一个持续的挑战，安进必须解决这个问题，以最大限度地发挥其人工智能计划的好处。

未来展望

安进持续投资于人工智能，承诺在生物技术领域推动更多创新。未来可能会出现更复杂的人工智能模型用于药物发现和开发，以及实验室中自动化程度的增加，人工智能模型直接与机器人系统互动。此外，安进致力于吸引和培养来自不同背景的人才，以弥合人工智能和生物学之间的差距，确保涵盖丰富的想法和方法，推动创新。

文章来源：https://aiexpert.network/amgen-ai/