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AI 洞察 | 人类知识与人工智能的融合重塑商业格局

导言

人类专业知识与人工智能技术的融合正在重塑商业格局，创造效率、创新和战略优势的机会。通过拥抱这种伙伴关系，组织不仅可以提高当前的运营效率，还可以为未来做好准备，以确保其在日益自动化的世界中保持竞争力。关键在于认识到并优化人类与机器各自独特的优势，以驱动商业转型。

互联网约有150万亿GB的数据，如果由一个人来处理这些数据，将需要九十亿年。更令人震惊的是，90%的数据是在过去两年内生成的。因此，64%的员工认为，管理不断增加的数据量正在成为一项不可持续的任务，这并不令人惊讶。

筛选如此庞大信息量的结果令人担忧——根据最新研究，80%的专业人士承认在做出商业决策时，依据的信息并非他们完全信任的。值得庆幸的是，人工智能的出现带来了内容源、管理和分析的新纪元。企业能够自信地获取最相关且最新的信息，以便做出关键的商业决策。

面向消费者的人工智能模型，如ChatGPT，确实引起了公众的关注。然而，广泛的采用也引发了担忧。最近的一项研究发现，超过四分之三的受访者同意，像ChatGPT这样的流行生成型人工智能模型正在侵蚀人们对人工智能的信任。这种怀疑并非没有根据，因为过度依赖或误用这些工具可能会导致适得其反的结果。例如，人工智能模型生成的虚假信息往往会导致额外耗时的验证和纠正过程。

当适当与人类专业知识结合时，正确的人工智能工具具有极大的支持企业的潜力。这种方法使得对复杂数据集的理解更加细致和全面，赋予员工识别模式、预见新兴挑战以及抓住可能隐藏在信息深处的机会的能力。

形成完美的合作伙伴关系

要实现人类与机器之间真正的合作，建立对各自角色的清晰理解和定义至关重要。通过强调人工智能的独特优势，同时战略性地应对其局限性，组织可以创造一种协同效应，最大化人类专业知识和机器能力的潜力。

人工智能擅长数据结构化，能够将复杂、非结构化的信息转化为易于搜索和获取的内容。这使得人工智能成为在庞大的在线数据集中筛选信息、提取有意义的见解的不可或缺的工具，包括数据集、新闻文章、学术报告及其他形式的数字内容。此外，人工智能系统可以不知疲倦地工作，全天候运行，无需休息或停机。这种“随时可用”的特性确保了持续的生产力和响应能力，使组织能够跟上快速变化的市场。

人工智能的另一个关键优势在于其可扩展性。随着数据量的不断增长和任务复杂性的增加，人工智能可以集成进现有工作流程和系统中，使企业能够高效处理和分析大量信息。这种适应性使得组织能够跟上市场动态和客户需求的快速变化，确保其保持竞争力。

此外，通过自动化数据解析的初始阶段，人工智能显著减少了所需的人力投入，确保团队能够访问到最相关的信息，并简化初始市场调研过程。

尽管人工智能提供了巨大的好处，但重要的是认识到人类专业知识仍然至关重要的领域。在处理大量信息时，系统有时可能会忽视细节，或未能保持进行准确分析所需的重要上下文。这种细微差别的缺失可能导致数据的简化或误解，凸显了人类监督和分析的重要性。

一个持续发展领域是标准化人工智能生成的输出。随着技术的进步，我们可以期待在与已有报告结构整合时提供更好的一致性。这一进展将进一步简化信息流动并提高效率。

人工智能系统在生成多样且相关的结果方面不断改进。然而，人类在细化搜索参数和解析输出方面的指导仍然非常重要。这种合作确保了人工智能生成的洞察能够最有效地应用于业务流程中。

通过认识到这些局限性并战略性地结合人工智能的优势与人类专业知识，团队可以彻底改变其研究方法。人类分析师可以利用其领域知识、批判性思维和上下文理解，以确保人工智能衍生见解的准确性、相关性和可行性。

拥抱人类与机器的合作

一个长期存在的挑战终于得到解决：过滤不相关内容所耗费的过多时间。

通过明智地利用人工智能，团队可以将重点从繁琐的数据收集任务转移到更深入的战略思考中。这不仅会提升他们角色的重要性，还将增强他们工作的内在成就感，因为他们可以将更多时间和精力投入到揭示数据背后重要“为什么”的过程。

这种转变还将使专业人士能够培养更高阶的技能，如批判性分析、创造性问题解决和战略规划——这些能力是人工智能无法复制的。通过拥抱这种人机合作，组织可以创造一个更具活力和创新的工作环境，让员工有更多的机会贡献他们独特的人类洞察，从而形成更加全面和细致的商业策略。

文章来源：

https://www.techradar.com/pro/the-convergence-of-human-and-machine-in-transforming-business