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ChatGPT, AI美丽新世界（二）

2023-03-06 11:59    来源：www.emicnet.com    作者：易米云通

书接上回，除了教育培训和医疗服务行业之外，我们将与大家讨论ChatGPT在更多领域可以创造的价值。点击公众号回顾上一篇。

01

人个助理

其实，已经有不少人在用ChatGPT作为个人工作和生活的个人助理使用了。我们在网上找到一个应用案例，作者成功把ChatGPT设计成为多种服务的助理，比如，创意助理，搜索助理，翻译助理，方案助理等等，通过反复私有化训练，使AI更好了解主人意图，减少废话和定话，限定回复格式。

然而，在个人能力辅助的应用领域，ChatGPT能够做的远不止这些，换句话说，做为一个AGI应用，ChatGPT在成长为人类伙伴的道路上还刚刚开始起步。从远景来看，AGI 基本上相当于可以雇佣作为同事的中等人类。它们可以做任何你喜欢与电脑后面的远程同事做的事。AGI 的一个技能不是任何特定的里程碑，而是学习解决问题的元技能，它可以去做好你需要的任何事情。

在这个领域，可以说也是AI应用最多，使用方向最庞杂的一个领域，进入门槛低，竞争会异常激烈。比如，可以开发一个应用，使用ChatGPT按指定要求创造一篇文章或一幅绘画、音乐作品，并可根据和人的不断沟通对话不断改进。又比如，让ChatGPT从网上搜索所需数据，按指定格式，生成一个Excl或者PPT的电子文档，把人类从繁重的文案工作中解放出来。又比如，给出起始日期，目的地和个人喜好，让AI帮你规划后旅行路线，订购机票，旅店和景区门票和背景介绍。这样的应用会数不胜数。

当然，值得一提的是，人工智能所起到的，仍然是辅助作用。人类的大部分工作之所以容易被ChatGPT取代，是因为这些工作需要产生大量文本或其他形式的内容，这些内容本身难度并不高——ChatGPT广泛并普通的刚刚好。正如任何一项技术都有两面性，既可能让懒得思考的人抄答案，也可以让求知若渴者加速进步。它可以让你的工作不但不会被AI取代，反而创造了全新的工作方式。

比如说，你打算写一份新产品推广的方案，你在问它如何写时，可以详细地描述这个产品的特点和你的目标、推广预算。AI并不会直接给你一份充满套话的无用方案，而是给你一个推广方案的结构，主要建议，主要内容，还会给出相关内容的引用标记和原文链接。你还可以就这些内容进一步提问，它会给你更多你想要的东西，更重要的是，它甚至还能提供几个你没有想到的延伸问题，看看你是否需要回答。如果说，工业革命拉大了财富差距，互联网拉大了资讯获取能力的差距，人工智能则直接拉大了学习能力的差距，未来世界将属于会提问的人。

02

编程伙伴

关于ChatGPT的编程能力，前文已经提过不少，比如chatGP可以编写程序，已经通过谷歌L3程序员(18万年薪）考试，比如不少人已经使用ChatGPT去查询算法，优化自己的代码等等。然而在我们看来，这个方向实在太重要，太具有革命性，值得单独说说。

早在2003年5月，IT资深评论家卡尔（Nicholas G. Carr）就提出一个让IT界乖张愤慨的观点，“IT已经完全过气”（“IT Doesn't Matter"）。事实证明，这是一个并不准确的论断，然而卡尔的问题仍有不少现实意义。他提到无论是硬件还是软件。IT成为严格的标准化（比如台式电脑，网络，数据库以及脚本语言都已经标准化。）后的“日用品”，像电话和用电一样随处可见。标准化意味着IT进入“行业成熟期”，而“日用品”化决定了IT技术对企业而言，不再是一种“竞争优势”。通俗的说，卡尔认为，随着电脑的普及和大众化，编程不再是一种新技术能力，而是像水电工一样，属于普通的技术工种。

20年过去了，事易时移，卡尔的预言并未实现，相反，IT的发展也日新月异，程序员也仍是一个不可获缺的特殊职业。不错，IT技术必须跟其他行业融合才有倍增效用，但其他行业的人才要想转行IT行业并不容易。究其原因，卡内基梅隆大学计算机系主任周以真提出“计算思维”的解释最靠谱，他提出掌握编程能力本质上是在掌握“计算思维”，也就是像计算机高手一样思考，去分析问题和解决问题。而这一点，越来越成为美国乃至全世界知识界的共识，这是一种面向未来的核心认知能力，编程，不仅仅训练逻辑思维和系统推理，还能够帮助你成为具有创造力的思考者。编程能力被认为未来社会的通用底层能力，甚至被称为“新读写能力”（The new literacy)。而另一方面，在编程领域，知识的更新迭代太快，在这个无数人才和资本扎堆的行业里，新的技术，框架，模型，应用甚至新编程语言层出不穷，只有不断关注追逐新的技术，才能保证不会被时代淘汰，这也是为什么程序员是个吃青春饭的职业，行业内尚且如此，就更遑论跨界的精英了。

但是，随着ChatGPT的出现，这一切可能被彻底改变。当编程能力突然之间不再成为障碍，也许卡尔的预言真的能够成真。ChatGPT可不仅仅辅助编程，以它的发展来看，它完全能够完成独立编程，替代程序员的大部分工作。可以预见，在不远的将来，编程者只需要提出自己的需求，比如，帮我实现一个选股系统，要求业绩XX，市值XX，公司位于XX省，行业包括XXX等，结果使用HTML5格式展示。人工智能就可能自己选择编程语言，应用框架，自动实现这个需求，从股票网站爬取实时数据，按要求筛选后呈现给使用者。同时在每一步实现后可再与人随时沟通，优化和改进，比如可以要求，结果按行业排序，增加搜索功能等等，由人工智能完成改进。就像现在的程序员不再需要了解汇编语言，未来的程序员也许不用去花大量时间学习各种如C++，JAVA之类编程语言，去熟悉排序，搜索，递归等等编程算法。openAI的CEO阿尔特曼（Sam Altman）认为未来基本的接口就是自然语言，而只需要掌握与人工智能沟通的接口，就完全可以胜任开发工作。而这也意味着学习成本大大降低，IT应用的开发部署变得更加广泛和容易。显而易见，IT革命已指日可待。

随着时间的推移，2023年初这道ChatGPT掀起的人工智能热潮也许不久就会过去。但ChatGPT已然为我们开启了一扇通为未来的窗口。当然，道阻且长，通用人工智能（AGI)需要迈过的的门槛还很多，例如，使用深度学习的大语言模型（LLM）目前最主要的训练方式仍然是完型填空和猜下一个词，这也意味着它并不真正具备人类的因果分析能力。毕竟在文字和语言的NLP领域，对于知识的利用和掌握远不止这两点，如何深入了解文字所表达的情感，意义，如何判断文章的文笔，句式，修辞手法，叙事风格，甚至引用名言名句，对世界，人事等的观点和判断，作者和作品的三观如何评价，这些都是深度学习无法达到，也许需要未来引入新的范式。而还有一些东西，是仅仅从语言模型中是无法完全理解的。有人做了一个比喻：语言和思维的丰富程度相比，是冰山的一角。其实远远不止如此：对话是思想在低维的投影。所以想从对话文字中掌握全部信息无疑是缘木求鱼。所幸如openAI这样的先行者已经意识到这一点，正如其CEO阿尔特曼所说，在GPT的发展路线图中，“真正的多模态模型将起作用。因此，不仅仅是文字和图像，而是一个模型中，你拥有的每一种形式，都能够轻松地在事物之间流畅移动。会有不断学习的模型。”

路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。相信未来十年，人工智能终将会迎来爆炸式发展，智力和能源的边际成本迅速将趋近于零，当整个社会的成本结构发生变化时，就会发生翻天覆地的变化,并最终改变人类的生活。正如阿尔特曼所说，没人知道我们正处在 AI 的悬崖边上。人们会说「要么会很棒，要么会很糟糕」，不过你可能会有某种感觉：我们将到达一个美好的未来，并且尽所能的努力工作，为之奋斗，而不是一直从充满恐惧和绝望的地方采取行动。